Knowledge Maintaineance

Wissen über komplexe Produkte

Immer stärker differenzierte Märkte, die Umkehrung von Verkäufer- zu Käufermärkten, kürzere Produktzyklen und sich schnell ändernde Produktvarianten werfen ihren Schatten auf die Erstellung und Wartung von Software zur Unterstützung von Vetriebs- und Produktionsprozessen. Deklarative Wissensrepräsentation ist in diesem Zusammenhang der Schlüssel zum Erfolg. Diesem Ansatz folgend werden Eigenschaften von komplexen Produkten nicht mehr in prozeduralem Code abgebildet – es erfolgt eine strikte Trennung zwischen der Repräsentation der Eigenschaften eines Produktes und Methoden zur Berechnung und Überprüfung von für den Kunden geeigneten Lösungsvorschlägen. Anbieter definieren Produkteigenschaften in Form von Regeln, ohne den Code zur Überprüfung dieser Regeln zu implementieren. Zum Beispiel definieren Computeranbieter Regeln bzgl. der Kombinierbarkeit bestimmter Bauteile, Banken definieren Regeln bzgl. der erwarteten Rendite des Kunden und der dafür notwendigen Risikobereitschaft. Ändern sich Produkteigenschaften, bewirkt dies keinerlei Änderung im Code zur Überprüfung dieser Eigenschaften.
Die o.a. Regeln werden auch als Business Rules bezeichnet. Typische Ausprägungen sind die folgenden:
- Filter-Bedingungen: bestimmte vom Kunden gewählte Eigenschaften grenzen den Umfang der für den Kunden relevanten Produkte ein. Schließt der Kunde z.B. risikoreiche Investmentprodukte aus, so können dem Kunden in der Regel keine Aktienfonds angeboten werden.
- Kompatibilitäten/Inkompatibilitäten: bestimmte Eigenschaften schließen bestimmte andere Eigenschaften aus. Wenn der Kunde wenig Risikobereitschaft zeigt, so ist eine hohe Rendite für seine Investition nicht möglich.
Lösungen die den definierten Business Rules genügen, können dem Kunden vorgeschlagen werden. In der Regel gibt es eine Menge von Produkten, die für den Kunden geeignet sein können (z.B. unterschiedliche Fonds). Es gilt nun, die möglichen Vorschläge zu bewerten. Zu diesem Zweck kann eine sog. Nutzwertanalyse eingesetzt werden, die für jeden einzelnen Produktvorschlag einen entsprechenden Nutzwert für den Kunden bestimmt. Die errechneten Nutzwerte werden gereiht und in dieser Reihenfolge dem Kunden präsentiert.

Modellierung des Produktwissens

Die effiziente Unterstützung der Entwicklung und Wartung von Wissensbasen ist eine der wesentlichen Grundvoraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von Beratungsanwendungen. Die Aktualität des Beratungsprozesses ist durch laufende Pflege der dem System zugrundeliegenden Wissensbasis sicherzustellen. Um diese Pflege effektiv zu unterstützen ist es notwendig, Fachsbereichsexperten in die Lage zu versetzen, die Wissensbasis selbstständig auf den neuesten Stand zu halten. In diesem Zusammenhang haben sich grafische Ansätze zur Modellierung der Wissensbasis als vorteilhaft erwiesen. Die ConfigWorks Lösungen beinhalten eine intuitive grafische Oberfläche zur Modellierung und Wartung von Produktwissensbasen.

Was können Sie von uns erwarten?

Lösungen von ConfigWorks dienen der Erstellung und Wartung von Produktwissensbasen. Sie basieren auf einer intuitiven grafischen Oberfläche, die Fachbereichsexperten in die Lage versetzt, Wissensbasen selbstständig zu entwickeln und zu warten. Um den Grad der Kundenakzeptanz der Beratungsapplikation testen zu können, werden Komponenten zur Verfügung gestellt, die eine Auswertung von Benutzerinteraktionen unterstützen (z.B. Statistiken über Verweilzeiten auf Beratungsseiten oder besonders oft verletzte Business Rules). Diese ConfigWorks Komponenten basieren auf Erfahrungen aus kommerziellen Software- und Forschungsprojekten der letzten zehn Jahre.